精准数据结合大数据分析进行营销

精准数据结全大数据营销怎么做?
这个问题提得有水平!说明你已经跳出只是分析的层面。我决定把珍藏已久的数据分析师升职技巧融入到这里,一大早爬起来写,希望大家耐心地读完整篇。
我在面试中高级数据分析师的时候,都会问一个问题,你基于你的数据分析结论,做了哪些推动,大部分数据分析师都能把数据分析思路和模型讲得声情并茂,但是在讲落地方面,仅1%的人会说自己推动执行由此给公司带来巨大价值。
        数据分析师不再是一个师爷身份,我把我的思考给到县令,至于县令要不要采纳,是他的事。你有没有想过,数据分析师的职责就是做出有价值的数据结论,并且成功让领导采纳且落地呢。这个落地也是数据分析师的KPI。也是你升职到团队管理或者专家的唯一路径。
我之前和大家分享了很多数据落地的文章,这些文章都是从比较高的层面入手,分享了数据落地的步骤,方法,注意事项和整体思路。最近陆陆续续收到一些同学的求助,表示按照我的方法推动数据落地时,遇到了一些具体的困难,想问问我怎么做。其实这些具体的细项往往应该按照当时所处的环境,背景,干系人关系等具体问题具体分析的。这就等同于一个咨询项目了,比如领导的性格,是好大喜功型、还是岁月静好型。比如你的企业是上市阶段还是融资阶段,场景不同针对的实施方案也完全不同。但考虑到有些具体问题确实有共性,所以在这里列出四个阶段问题,希望能够帮助到大家。
问题1:如何能够让领导支持我的数据分析?
问题2:领导认可我的数据分析结论,但就是不帮我推进,如何处理?
问题3:如何能够让其它部门配合我落地数据分析结论?
问题4:一线的具体实施人员落地方案不到位,我该怎么办?
一、如何能够让领导支持我的数据分析?
这个问题说简单极其简单,你就是你能够说服领导,你的分析准确靠谱,并且能够帮助部门/公司达到很好的业务目标。
说的复杂又极其复杂,因为你首先要证明你的分析是正确的;其次,你需要有非常准确可靠的价值描述;最终,必须有清晰明确,成本可控的落地方案。
举个例子:我基于公司过去3年的销售数据,分析得出xxx结论。基于这个结论,我认为只要做以下n步就可以帮助业务增长xxx%:步骤1.……步骤2……通过这些步骤,我们可以在今年年底,增加销售x%,增加利润x%。
大家千万不要觉得这个方法很简单,因为其中需要大量的数据来帮助你进行分析;整个分析过程你需要清晰描述,整体思路逻辑清晰严谨,不能让领导找到一丝破绽;最后的预测也要有理有据,能够从当前的业务出发完成。只有达到这些,你才可能通过数据推动业务增长。
二、领导认可我的数据分析结论,但就是不帮我推进,如何处理?
当有同学问到我这个场景时,我的第一反应就是:你真的确定领导认可你的数据分析结论吗?对于任何一个人,特别是在领导岗位的人而言,能做出成绩都是梦寐以求的事情。如果他真的觉得你分析的结论非常棒,能够落地,并且取得很好的成果,决定不可能置之不理的。
换而言之,就是说其实领导对你的分析结果还存有质疑,或者觉得价值不大,再就是和自己关系不大。不管是哪种情况,你都需要鼓起勇气,再次找到领导,拿着自己已经筹备好的实施计划,以咨询实施意见为由,问问ta的意见。一般情况下,如果领导有疑问,都会在这个时候告诉给你,这个时候你就需要再去准备准备,把领导质疑的点解决掉。
还有一种情况,是领导觉得这个分析的价值并没有足够大,当前还有更紧急的事情去做。这种情况下,往往代表你的分析结果可能要凉了,这个时候再去说自己分析多有价值已经晚了,说多了还会让人觉得难缠。最好的方法是先了解目前的资源瓶颈在哪里,看看能不能绕过瓶颈把分析落地先启动起来。比如:你的分析落地可能需要销售人员支持,但一线销售资源紧张,于是领导就想先搁置你的分析。这个时候你可以先分析一下各个区域销售的人手资源,找一个相对资源充足的地方先运行起来,让自己的分析先飞起来。
有时候,不是你分析的不好,也不是资源不足,而是这个事情带来的价值不是当前业务领导关注的,那这个时候你就需要再换门厅,找一个与之有关的领导再营销一遍。总而言之,被搁置不执行的分析最终原因还是数据分析师没有充分的推动事情。一方面遇到困难就停下来,另一方面还抱怨领导不识货的人,绝对不是一个好的数据分析师。
三、如何能够让其它部门配合我落地数据分析结论?
如果前面两个问题搞定了,那么恭喜你,公司的中层/高层已经为你的分析买单了。这个时候,你需要推进的就是具体如何落地。中国有句话,阎王好送,小鬼难缠。往往落地过程中的相关“衙门”也是非常重要的。
首先,我的建议是先组织相关部门开一个kickoff,拉上认可你的业务领导来压阵,传达一个消息,那就是这个项目是领导认可的,大家要重视;
其次,在项目启动会上把整个落地过程中各个部门的职责分工敲定,让与会所有人都清楚自己的职责,清楚推进的时间节点。在项目启动会上只是敲定,那就意味着之前你需要充分识别出相关部门,并切提前和各个部门提前打好一致。
最终就是对整个推进过程中的实时监控,在遇到问题后还要能够组织人力和资源来解决问题。
看到这里,很多小伙伴可能要说了,这就是项目经理要干的活啊,怎么数据分析师来做?对,非常对。这确实是项目经理的活,但最终是你的分析。如果你的项目经理给力,那你可以少操心;如果不给力呢?那就做好自己冲上去的准备吧。
某种意义上来说,这一点是不是能落地,就看你想让分析落地成真的愿望有多强烈了。
四、底层的具体实施人员落地方案不到位,我该怎么办?
搞定高层,搞定中层,现在到了一线了。一线人员相对比较现实,如果不是提升他们的福利或者降低工作压力的活,大家都不太愿意做。这个时候就需要有配套的制度和监察工具来配合了。通过对一线人员日常工作进行监控,用数据的手段来分析和监督他们是否100%按照你的想法落地。这个过程中就需要你能够真正到一线去,只有你去了,你的分析才能真正落地。在我看来,不接触一线的数据分析师,都是耍流氓。
以上列出4个常见的问题的,给出解决方法和建议,希望对大家有所帮助。其实一个数据分析结论是否能够落地,分析本身是否正确只占10%,剩下更多是这个分析本身的价值,以及数据分析师自身推动的能力和意愿,只有当你本身有感觉到一个分析结果非常非常有落地意义并且花费一切努力去推动其落地时,他人才可能会帮助和认可你。
最后数据分析师不仅仅只是数据层面的分析,还要懂得对公司内部、人物关系、环境背景的分析。这个修炼好了,你就无敌了。